Google lucrează la dezvoltarea unui model AI care poate „auzi” dacă suntem bolnavi

Inteligența artificială continuă să uimească prin aplicațiile inovatoare în domeniul sănătății. Google face pași importanți în această direcție prin dezvoltarea unui model de AI numit Health Acoustic Representations (HeAR).

Acesta poate să detecteze timpuriu semne ale unor boli grave, cum ar fi tuberculoza, după ce „ascultă” și analizează sunete precum respirație dificilă, tuse sau strănut.

Model antrenat cu peste 300 de milioane de sunete

HeAR reprezintă o inovație în domeniul bioacusticii. El este antrenat cu o cantitate impresionantă de date audio: peste 300 de milioane de eșantioane. Dintre acestea, 100 de milioane sunt sunete de tuse.

Masiva bază de date permite modelului să identifice semnele subtile din sunetele emise de corpul uman, semne care pot indica prezența unor afecțiuni respiratorii.

Acuratețe de 94%

Colaborarea Google cu startup-ul indian Salcit Technologies aduce această tehnologie mai aproape de utilizatorii din zonele cu acces limitat la servicii medicale avansate.

Prin intermediul aplicației Swaasa, dezvoltată de Salcit, HeAR este folosit pentru a analiza sunetele de tuse și a evalua sănătatea pulmonară. Acuratețea de 94% înregistrată în screening-urile pentru tuberculoză este impresionantă.

Fără tratament, rata mortalității din cauza tuberculozei depășește 50%. Sujay Kakarmath, manager de produs la Google Research, subliniază potențialul transformator al biomarkerilor acustici.

Folosește microfoanele telefoanelor

Utilizând microfoanele smartphone-urilor, dispozitive pe care aproximativ 60% din populația globului le deține, HeAR poate aduce soluții de diagnostic în zone îndepărtate, unde echipamentele medicale avansate sunt rare sau inexistente.

Incredibilul potențial al HeAR

Google nu se oprește aici. Compania explorează utilizarea noului model în detectarea altor afecțiuni, inclusiv stadiile incipiente ale cancerului de sân.

De asemenea, este studiată posibilitatea combinării acesteia cu tehnologia de ultrasunete pentru a oferi opțiuni de diagnostic eficiente din punct de vedere al costurilor.

Nu va înlocui medicina obișnuită, ci o va complementa

Cu toate acestea, există provocări care trebuie abordate. Menținerea calității eșantioanelor audio, în special în medii zgomotoase, este esențială pentru funcționarea optimă a sistemului. De asemenea, este important ca această tehnologie să fie introdusă cu grijă și să nu înlocuiască practicile medicale existente.

Google speră să avanseze dezvoltarea de instrumente de diagnostic și soluții de monitorizare pentru diverse afecțiuni pulmonare și alte domenii medicale.

Sursa: Quartz