Pornhub va apela la tehnologii AI pentru a eticheta toate cele 5 milioane de clipuri video în funcţie de „actorii” care apar în acestea

În ciuda sprijinului primit din partea fanilor, organizarea uneia dintre cele mai mari colecţii de clipuri pornografice din lume rămâne o sarcină dificilă, pe care administratorii Pornhub vor să o rezolve apelând la unele dintre cele mai promiţătoare tehnologii ale momentului.

Pentru început, Pornhub va folosi algoritmi de recunoaştere facială pentru a identifica cele aproximativ 10000 de protagonişti care apar în clipurile pornografice, actualizând sau corectând tag-urile ataşate de autori şi spectatori deopotrivă. Această etapă ar urma să dureze aproximativ un an.

Următorul pas este „antrenarea” algoritmilor software pentru a recunoaşte categoria din care face parte fiecare clip. În stadiul actual, software-ul care ar trebui să îndeplinească această sarcină poate lucra la o viteză de aproximativ 50000 clipuri lunar, ceea ce înseamnă că procesarea întregii colecţii ar dura aproape 10 ani. Desigur, după optimizare timpul de procesare va scădea considerabil.

Potrivit reprezentanţilor Pornhub, mai buna clasificare a colecţiei de clipuri video va ajuta utilizatorii să descopere mai uşor genul dorit. Totodată, clipurile publicate fără acordul protagoniştilor vor putea fi descoperite şi eliminate mai rapid, împiedicând folosirea site-ului în scopul defăimării acestora. Din păcate introducerea unui sistem atât de eficient la recunoaştere facială creşte şi riscul dezvăluirii identităţii reale a celor incluşi în baza de date, în cazul în care serverele Pornhub sunt atacate de hackeri.